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IT之家 10 月 9 日音信，当天，蚂集中团发布万亿参数的通用言语模子 Ling-1T。Ling-1T 是蚂蚁百灵大模子 Ling 2.0 系列的第一款旗舰模子，亦然蚂蚁百灵团队迄今为止推出的范围最大、智力最强的非想考大模子。

测评夸耀，在有限输出 Token 条目下，Ling-1T 于多项复杂推理基准中得到 SOTA 发达，展示出在高效想考与精确推理之间的不凡均衡。另外，在代码生成、软件树立、竞赛数学、专科数学、逻辑推理等多项高难度基准测试上，Ling-1T 均得到朝上收成，多名标的位居开源模子的榜首。

以竞赛数学榜单 AIME 25 （American Invitation Math Examination 25）为例，Ling-1T 以平均 4000+ Token 的破钞达到了 70.42% 的准确率，优于 Gemini-2.5-Pro（平均 5000+ Token，准确率 70.10%）。Ling-1T 用更少的 Token 终澄澈更高的准确率，展现出在推理精度和想考效果轮廓智力上的上风。

据蚂蚁百灵团队显现，Ling-1T 沿用 Ling 2.0 架构，在 20T+tokens 高质料、高推理浓度的语料上完成预锤真金不怕火，相沿最高 128K 高下文窗口，通过“中锤真金不怕火 + 后锤真金不怕火”的演进式想维链（Evo-CoT）极大栽种模子高效想考和精确推奢睿力。

蚂蚁百灵团队还显现，在万亿级旗舰模子的研发经过中，屡次不雅察到：扩大模子范围与强化推奢睿力，经常会带来突如其来的跨领域泛化发达。举例，在智能体器具调用任务 BFCL V3 上，Ling-1T 虽未在中锤真金不怕火阶段引入大都操作轨迹，仅通过一丝教唆微调，即可达到约 70% 的调用准确率，展现出不凡的推理迁徙与泛化智力。Ling-1T 能精确并吞复杂当然言语教唆，自主完成轮廓性任务：将婉曲的逻辑问题飘舞为功能完备的可视化组件，为多端环境生成高兼容性前端代码，或笔据指定格调与口吻创作营销案牍、体裁续篇及多语种文本。团队以为，这些智力组成了通用智能体的要道基础。

蚂蚁百灵团队称，尽管 Ling-1T 在高效推理、跨领域泛化与锤真金不怕火效果方面得到显赫进展，但仍存在以下局限：

attention 架构仍基于 GQA

在超长高下文和复杂推理任务中发达踏实，但推理资本偏高。后续将引入搀和细心力架构，以栽种锤真金不怕火推理效果、镌汰算力支拨。

智能体智力仍需强化

现时版块在多轮交互、永久回想和复杂器具使用等方面仍有限，近期将捏续栽种器具并吞与使用智力，增强模子的主动性与泛化智力。

教唆解任与身份分解问题

部分场景下仍可能出现教唆实行偏差或变装期侮。后续将通过强化式身份对皆与安全微调改革模子一致性。

将来版块将不竭在架构、推理与对皆层面迭代，股东 Ling 系列迈向更高水平的通用智能。

IT之家附开源仓库和体验页面：

HuggingFace：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T

ModelScope：https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-1T

GitHub：https://github.com/inclusionAI/Ling-V2

Ling chat（国内用户）：https://ling.tbox.cn/chat

ZenMux（国际树立者开云体育(中国)官方网站，提供 Chat 测试与 API 等智力）：https://zenmux.ai/inclusionai/ling-1t

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